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Métodos para resolução de problemas de otimização quadráticos binários

Processo: 18/03819-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2018
Vigência (Término): 31 de maio de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
Pesquisador responsável:Cláudio Nogueira de Meneses
Beneficiário:Eduardo Alves de Jesus Anacleto
Instituição-sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/01860-1 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos, AP.TEM
Assunto(s):Programação dinâmica   Otimização combinatória

Resumo

Neste projeto, investigamos os problemas de Programação Quadrática Binária Irrestrita (UBQP) e Programação Quadrática Booleana com Restrições de Limitantes Superiores Generalizados (BQP-GUB), que pertencem à classe de complexidade NP-difícil. Em virtude de apelos práticos, há grande interesse no desenvolvimento de métodos para resolver esses problemas. Com o intuito de contribuir de maneira significativa para esta área de pesquisa, pretendemos: (a) desenvolver um método exato para o problema UBQP; (b) projetar um algoritmo de tempo polinomial para resolver classes de instâncias do problema UBQP; (c) propor uma versão paralela dos métodos indicados nos itens (a) e (b); (d) desenvolver uma fórmula para gerar limitantes aos valores de soluções ótimas para resolver instâncias do problema UBQP; (e) desenvolver fórmulas para calcular rapidamente o valor da função objetivo do problema BQP-GUB; e (f) converter problemas de otimização para a forma dos problemas UBQP e BQP-GUB. Embora estes objetivos sejam ambiciosos, ressaltamos que nos últimos seis meses obtivemos resultados originais com relação aos itens (a), (b), (d), (e) e realizamos experimentos computacionais quanto aos itens (a) e (b). Estes resultados preliminares, teóricos e computacionais, são animadores.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ANACLETO, EDUARDO A. J.; MENESES, CLAUDIO N.; RAVELO, SANTIAGO V. Closed-form formulas for evaluating r-flip moves to the unconstrained binary quadratic programming problem. Computers & Operations Research, v. 113, JAN 2020. Citações Web of Science: 0.

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