Algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas aplicado na alocação ótima de bancos de capacitores em sistemas de distribuição

• Processo: 18/21721-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Rubén Augusto Romero Lázaro
• Beneficiário: Rafael Yuki de Souza Yamamoto
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica, AP.TEM
• Assunto(s): Otimização de sistemas Plataforma (computação) Algoritmos genéticos Meta-heurística Capacitores Distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: algoritmo genético | Algoritmo genético especializado | Alocação de Bancos de Capacitores | Fluxo de carga radial | Otimização de sistemas de distribuição | Otimização de sistemas de distribuição

Resumo

O projeto considera a análise teórica, a formulação e a implementação computacional da meta-heurística chamada de algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas aplicada ao problema de alocação de bancos de capacitores em sistemas de distribuição de energia elétrica. Particularmente, pretende-se aplicar essa meta-heurística para a alocação ótima de bancos de capacitores em sistemas de distribuição radiais considerando a alocação de bancos fixos e chaveados e considerando a discretização da curva de demanda em três níveis, isto é, elevado, normal e leve. A meta-heurística que se pretende implementar é uma técnica de otimização recentemente desenvolvida no campo da pesquisa operacional e apresenta excelente desempenho na otimização de problemas de elevada complexidade.