CrowdPet: identificação automática de animais em imagens

• Processo: 18/17308-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Fabio Rogério Piva
• Beneficiário: Giulianna Elena Bosco
• CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet ; Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na internet ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 17/16244-7 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, AP.PIPE
• Assunto(s): Reconhecimento de imagem Recuperação de imagens Aprendizado computacional Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Busca de imagem por conteúdo | identificação de animais | Reconhecimento de imagens | Visão Computacional

Resumo

O Brasil, bem como diversos países em desenvolvimento, possui um grande problema relativo à população de animais desabrigados. Além da condição cruel, esta situação representa riscos à saúde pública, pois os animais adoecem e se reproduzem em taxas alarmantes. Deseja-se aplicar soluções tecnológicas --- especificamente, métodos de visão computacional e aprendizado de máquina --- para abordar este problema urbano de forma colaborativa, facilitando a participação dos cidadãos no ciclo de identificação e coleta de dados relevantes sobre estes animais. O presente projeto é definido no contexto do serviço CrowdPet, que estará disponível ao público por meio de um aplicativo para smartphones e modernizará diversos aspectos relacionados ao problema, como a coleta e processamento inteligente de dados reais sobre as populações de rua, localização automática de animais perdidos e responsabilização na tutela de cães e gatos. Apresentam-se resultados parciais pertinentes da Fase 1 do PIPE, que incluem parcerias estratégicas cruciais com o setor governamental, privado e não-governamental (ONG), mostrando o amadurecimento do conceito original em uma solução completa, aplicada e comercialmente viável. Resultados técnicos parciais de bolsistas e terceiros também são discutidos de forma geral.