O problema de corte bidimensional com sobras aproveitáveis e incerteza na demanda

• Processo: 18/16600-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2022
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Adriana Cristina Cherri
• Beneficiário: Douglas Nogueira Do Nascimento
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/01860-1 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/25041-8 - O problema de corte bidimensional com sobras aproveitáveis e incerteza na demanda, BE.EP.DD
• Assunto(s): Problemas de otimização Otimização estocástica Problemas de corte bidimensional Problema de corte de estoque com aproveitamento de sobras Heurística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aproveitamento de sobras | heuristicas | incerteza na demanda | Problema de corte de estoque bidimensional | Otimização

Resumo

Neste projeto será abordado pela primeira vez o problema de corte de estoque bidimensional com aproveitamento de sobras e incerteza na demanda futura. Este é um problema cientificamente desafiador e de grande importância prática para muitas empresas, com forte impacto econômico e ambiental, devido a redução do consumo de matérias-primas. Além de ser uma aplicação inovadora na área de pesquisa operacional, modelos matemáticos para representar o problema serão propostos e, do ponto de vista metodológico, serão feitas contribuições originais ao propor a hibridização de métodos exatos com meta-heurísticas no desenvolvimento simultâneo de soluções e de cenários que representem adequadamente a incerteza na demanda. Além do estudo voltado para questões da incerteza na demanda dos itens, por ser um problema ainda pouco explorado na literatura, o problema de corte bidimensional com sobras aproveitáveis também será explorado, assim como métodos de resolução serão investigados. Os métodos de resolução propostos serão avaliados a partir de instâncias que representem situações reais. Além do caráter inovador, pontos fortes deste projeto residem ainda na vasta experiência em problemas de cortes e estoque da co-orientação internacional, e na sua integração com um projeto FCT/FAPESP (2018/07240-0): "Incerteza em problemas de cortes e empacotamentos: planejamento robusto e replanejamento otimizado na produção e nos transportes" do qual a orientadora e o co-orientador fazem parte. As atividades a serem desenvolvidas nesse projeto de doutorado também fazem parte do projeto temático FAPESP (2016/01860-1) ao qual a orientadora está vinculada. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DO NASCIMENTO, D. N.; DE ARAUJO, S. A.; CHERRI, A. C.. Integrated lot-sizing and one-dimensional cutting stock problem with usable leftovers. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, AUG 2020. (13/07375-0, 16/01860-1, 18/16600-0)

DO NASCIMENTO, DOUGLAS NOGUEIRA; CHERRI, ADRIANA CRISTINA; OLIVEIRA, JOSE FERNANDO. The two-dimensional cutting stock problem with usable leftovers: mathematical modelling and heuristic approaches. OPERATIONAL RESEARCH, v. 22, n. 5, p. 41-pg., 2022-08-06. (19/25041-8, 18/07240-0, 18/16600-0, 16/01860-1)

DO NASCIMENTO, D. N.; DE ARAUJO, S. A.; CHERRI, A. C.. Integrated lot-sizing and one-dimensional cutting stock problem with usable leftovers. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, v. 316, n. 2, p. 19-pg., 2020-08-25. (13/07375-0, 18/16600-0, 16/01860-1)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

NASCIMENTO, Douglas Nogueira Do. O problema de corte bidimensional com sobras aproveitáveis e incerteza na demanda. 2022. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Engenharia. Bauru Bauru.