Redução da dose de radiação em imagens de radiografia computadorizada (CR) da mama através de processamento de imagens

• Processo: 18/19888-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
• Pesquisador responsável: Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
• Beneficiário: Lucas Rodrigues Borges
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/50889-7 - INCT 2014: em Medicina Assistida por Computação Científica (INCT-MACC), AP.TEM
• Assunto(s): Mamografia Ruído Restauração Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mamografia | Radiografia computadorizada | restauração | Ruído | Processamento de Imagens

Resumo

A mamografia por raios-X ainda é o exame padrão para rastreamento e diagnóstico de câncer de mama em todo o mundo. Apesar dos recentes desenvolvimentos na área, como a utilização clínica das tecnologias de radiografia digital (DR) e tomossíntese mamária (DBT), o sistema público de saúde brasileiro ainda conta com muitos sistemas de radiografia computadorizada (CR) para o rastreamento e diagnóstico do câncer de mama. Trabalhos recentes levantam questionamentos sobre a qualidade das imagens e dose de radiação utilizada na aquisição de mamografia por equipamentos CR. Este projeto tem como objetivo propor um algoritmo de restauração de imagens dedicado a equipamentos CR capaz de recuperar a qualidade de imagens adquiridas com doses reduzidas de radiação para alcançar qualidade igual ou superior às imagens adquiridas com protocolos atuais. Para isso, é proposta a criação de um modelo de ruído dedicado às imagens da mama adquiridas por equipamentos CR. Além disso, é investigada a utilização de ferramentas de estabilização de variância e utilização de filtros considerados estado-da-arte para que seja possível a supressão do ruído adicional criado pela diminuição da dose de radiação. Um algoritmo de combinação de imagens é proposto para minimizar o borramento naturalmente criado pelo processo de filtragem. A validação final do projeto será feita através de estudos de observadores utilizando imagens clínicas do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, e com o auxílio de médicos radiologistas.

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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VIMIEIRO, RODRIGO B.; BORGES, LUCAS R.; BARUFALDI, BRUNO; MAIDMENT, ANDREW D. A.; WANG, GE; VIEIRA, MARCELO A. C.; ZHAO, W; YU, L. Assessment of training strategies for convolutional neural network to restore low-dose digital breast tomosynthesis projections. MEDICAL IMAGING 2022: PHYSICS OF MEDICAL IMAGING, v. 12031, p. 10-pg., 2022-01-01. (16/25750-0, 18/19888-5)

BORGES, LUCAS R.; CARON, RENATO F.; DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.; VIEIRA, MARCELO A. C.; BOSMANS, H; MARSHALL, N; VANONGEVAL, C. Effect of denoising on the localization of microcalcification clusters in digital mammography. 15TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON BREAST IMAGING (IWBI2020), v. 11513, p. 7-pg., 2020-01-01. (16/25750-0, 18/19888-5)

COSTA, ARTHUR C.; BARUFALDI, BRUNO; BORGES, LUCAS R.; BIEHL, MICHAEL; MAIDMENT, ANDREW D. A.; VIEIRA, MARCELO A. C.; SCHMIDT, TG; CHEN, GH; BOSMANS, H. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography. MEDICAL IMAGING 2019: PHYSICS OF MEDICAL IMAGING, v. 10948, p. 10-pg., 2019-01-01. (18/19888-5)

BORGES, LUCAS R.; BROCHI, MARCO A. C.; XU, ZHONGWEI; FOI, ALESSANDRO; VIEIRA, MARCELO A. C.; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.. Noise modeling and variance stabilization of a computed radiography (CR) mammography system subject to fixed-pattern noise. Physics in Medicine and Biology, v. 65, n. 22, NOV 21 2020. (14/50889-7, 18/19888-5)

BORGES, LUCAS R.; DE AZEVEDO MARQUES, PAULO M.; VIEIRA, MARCELO A. C.; NISHIKAWA, RM; SAMUELSON, FW. A 2-AFC study to validate artificially inserted microcalcification clusters in digital mammography. MEDICAL IMAGING 2019: IMAGE PERCEPTION, OBSERVER PERFORMANCE, AND TECHNOLOGY ASSESSMENT, v. 10952, p. 7-pg., 2019-01-01. (16/25750-0, 18/19888-5)