Análise experimental da resposta dinâmica de um sistema de engrenagens de uma turbina eólica

• Processo: 18/26690-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: Fábio Roberto Chavarette
• Beneficiário: Estevão Fuzaro de Almeida
• Supervisor: Stephen Ekwaro-Osire
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Texas Tech University (TTU), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 17/03829-7 - Captação de energia em um absorvedor de vibração acoplado a um oscilador, BP.IC
• Assunto(s): Processamento de sinais Mineração de dados Integridade estrutural Mecânica das estruturas Sistemas imunológicos artificiais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mineração de Dados | Monitoramento da Integridade Estrutural | Processamento de Sinais | Monitoramento da Integridade Estrutural

Resumo

Devido à demanda industrial para realização de ensaios que objetivem analisar a integridade estrutural de qualquer estrutura mecânica, mesmo as com alta complexidade geométrica, pesquisas relacionadas a essa área receberam alto investimento financeiro. Inspirados nos sistemas imunológicos biológicos, aparecem os sistemas imunológicos artificiais (SIA), que utilizam métodos computacionais de SHM. É chamado de Algoritmo de Seleção Negativa um método usado em SIA que visa analisar a integridade estrutural e pode ser dividido em duas etapas: sensoriamento e monitoramento, sendo que tal método foi formulado a partir da análise e observação da seleção negativa das células T do corpo que ocorre no timo. Como parte integrante do SHM, é necessário montar a bancada corretamente para simular as condições reais de uso. Como próximo passo, os métodos de Processamento de Sinais e Mineração de Dados são aplicados para permitir a aplicação do algoritmo inteligente no futuro e para validar o experimento. (AU)