Desenvolvimento de equipamento de varredura e microposicionamento laser para aplic...
Analise de multiplexadores "add drop" baseados em grades de bragg.
Projeto e modelamento de dispositivos optoeletrônicos baseados em polímeros sobre ...
Processo: | 19/01771-7 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
Data de Início da vigência: | 01 de março de 2019 |
Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2021 |
Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações |
Pesquisador responsável: | Lucas Heitzmann Gabrielli |
Beneficiário: | Lucas Gavião Rocha |
Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 16/19270-6 - Acopladores multimodo para fotônica integrada, AP.JP |
Assunto(s): | Nanofotônica Óptica integrada Grades |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Acoplamento | Grades | Multimodo | nanofotônica | Óptica Integrada | Óptica integrada |
Resumo Este plano de trabalho visa o estudo e o projeto de um acoplador integrado para fibras com poucos modos. O acoplador viabilizará a interconexão de sistemas de alta capacidade de transmissão a fibra utilizando multiplexação por divisão espacial com circuitos integrados fotônicos. O projeto partirá de estruturas de acoplamento no estado da arte e será progressivamente desenvolvido para incluir até os 6 primeiros modos de uma fibra com poucos modos. A avaliação do acoplador será realizada numericamente, porém levando em conta os requisitos e limitações da tecnologia de fabricação disponível hoje objetivando a futura demonstração experimental do dispositivo. Para tanto o candidato à bolsa já realizará os treinamentos em sala limpa e fará fabricações de estruturas preliminares no decorrer do mestrado. (AU) | |
Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
Mais itensMenos itens | |
TITULO | |
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
Mais itensMenos itens | |
VEICULO: TITULO (DATA) | |
VEICULO: TITULO (DATA) | |