Estabilidade da calibração de um Lidar Raman para medidas de vapor de água na Amazônia

• Processo: 19/04455-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Henrique de Melo Jorge Barbosa
• Beneficiário: Guido Giovanelli Haytzmann
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/17047-0 - O ciclo de vida de aerossóis e nuvens na Amazônia: emissões biogênicas, emissões de queimadas e impactos no ecossistema, AP.PFPMCG.TEM
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Ciclo hidrológico Calibração Vapor Água LIDAR Laser Amazônia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amazonia | Calibração | laser | Lidar | Sensoriamento Remoto | Vapor de água | Sensoriamento remoto

Resumo

O ciclo hidrológico é um componente fundamental do sistema climático. Efeito estufa, balanço energético terrestre, convecção rasa e profunda, geração de energia termodinâmica da parcela, todos estes são fenômenos que para serem compreendidos, exigem uma ampla observação e análise da quantidade de vapor de água presente na atmosfera. Apesar da importância dos trópicos na regulação do ciclo hidrológico global, eram raras as medidas atmosféricas com alta resolução temporal e espacial nesta região. Isto mudou com alguns programas ou campanhas de medidas foram implementados na Amazônia na última década, como GoAmazon 2014/15 e ACONVEX (Aerosols, Clouds, Convection Experiment). Neste projeto de iniciação científica o bolsista irá estudar a técnica lidar e utilizar os dados do Lidar-Raman do sítio ACONVEX, que é capaz de medir perfis verticais de aerossóis e vapor de água em até 12 km de altura. Será implementado um algoritmo de calibração para o canal de vapor de água, utilizando dados de sondagem realizada pelo aeroporto militar de Manaus (AM). O objetivo principal será processar pelo menos 2 meses de dados (um na estação seca, e outro na chuvosa), de cada um dos anos disponíveis na base de dados do lidar (2011-2018) e analisar a estabilidade da constante de calibração nas diferentes estações e anos.