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Modelagem ab initio de levantamentos cosmológicos de múltiplos traçadores

Processo: 19/01631-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2019
Data de Término da vigência: 04 de junho de 2021
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
Pesquisador responsável:Luis Raul Weber Abramo
Beneficiário:Francisco Germano Maion
Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Cosmologia (astronomia)   Gravidade
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:formacão de estruturas | levantamentos de galáxias | Simulações | Cosmologia

Resumo

O maior problema da cosmologia atual é compreender o que está causando a aceleração cósmica: se uma nova forma de matéria/energia, à qual chamamos de energia escura, ou se alguma modificação nas leis da gravidade, que se comportaria de modo diverso da Relatividade Geral para distâncias cosmológicas. O grande investimento em novos instrumentos astronômicos significa um crescimento dramático da quantidade e qualidade de dados cosmológicos com os quais poderemos contar em poucos anos. A riqueza e complexidade desses novos dados, que naturalmente incluem múltiplos traçadores das estruturas em grandes escalas, exige o desenvolvimento de novas ferramentas para extrair o máximo de informação das observações. Este projeto tem como objetivo realizar uma simulação completa, {\it ab initio}, de um levantamento cosmológico, desde as propriedades mais básicas do catálogo de galáxias e outros objetos, até chegarmos nos vínculos em parâmetros cosmológicos. Esse “forward modeling” vai levar em conta, principalmente, as incertezas na seleção e classificação de objetos (separação estrela/quasar/galáxia), nos redshifts (em particular nos redshifts fotométricos em caso de {\it surveys} fotométricos), e na função de seleção. Uma das aplicações mais claras é o do levantamento J-PAS, que por depender de “pseudo-espectros” (imagens em filtros de banda estreita) entregará um catálogo de objetos que não têm tipos e redshifts perfeitamente caracterizados: ao invés, cada objeto individual identificado terá uma longa lista de probabilidades associadas. Nosso objetivo é simular de que modo esse novo tipo de dado pode ser utilizado em Cosmologia, em particular na determinação das oscilações acústicas de bárions e na detecção das distorções de redshift.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MAION, FRANCISCO; ANGULO, RAUL E.; ZENNARO, MATTEO. Statistics of biased tracers in variance-suppressed simulations. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, v. N/A, n. 10, p. 27-pg., . (19/01631-0)
ZENNARO, MATTEO; ANGULO, RAUL E.; CONTRERAS, SERGIO; PELLEJERO-IBANEZ, MARCOS; MAION, FRANCISCO. Priors on Lagrangian bias parameters from galaxy formation modelling. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 514, n. 4, p. 14-pg., . (19/01631-0)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
MAION, Francisco Germano. Métodos estatísticos e numéricos para cosmologia de precisão. 2021. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF/SBI) São Paulo.