Cálculo científico e introdução às técnicas de aprendizado de máquina

• Processo: 19/10402-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Cassio Machiaveli Oishi
• Beneficiário: William Hideki Nakata
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Computação científica Aprendizado computacional Algoritmos Métodos numéricos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Computacionais | aprendizado de máquinas | Aproximação de dados | Computação Científica | Análise numérica e Computação científica

Resumo

Neste projeto de iniciação científica (IC) investigaremos conceitos clássicos da computação científica, como aproximação de dados via regressão linear, aproximações de funções e derivadas e otimização. Na primeira etapa, o aluno analisará a construção dos métodos numéricos e implementará códigos computacionais para solução dos problemas, como aproximação de dados e otimização. Na segunda etapa, o aluno iniciará um estudo sobre adaptações e novas implementações dos conceitos clássicos utilizando técnicas de aprendizado de máquina.