Uso de redes complexas na detecção automática e no diagnóstico da Doença de Alzheimer

• Processo: 19/05787-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2020
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Andriana Susana Lopes de Oliveira Campanharo
• Beneficiário: Ana Luiza Milani
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Doença de Alzheimer Eletroencefalografia Redes complexas Análise de séries temporais Técnicas e procedimentos diagnósticos Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Doença de Alzheimer | Grafos de quantis | Redes Complexas | Séries temporais de EEG | Simulações Computacionais | Processamento e análise de sinais fisiológicos

Resumo

A doença de Alzheimer (DA), caracterizada pelo neuropatologista alemão Alois Alzheimer em 1907, pode ser entendida como uma demência degenerativa progressiva do Sistema Nervoso Central e irreversível de aparecimento insidioso, que acarreta perda da memória e diversos distúrbios cognitivos. A DA é a principal causa de demência entre os idosos com mais de 65 anos e afeta, aproximadamente, 25 milhões de indivíduos em todo o mundo. Atualmente, seu diagnóstico preciso é feito apenas por meio de um exame do tecido cerebral obtido por biopsia ou necropsia, porém seu diagnóstico aproximado é feito excluindo-se outras causas de demência pelo histórico clínico do paciente. Em paralelo, estudos têm sido desenvolvidos para o estudo da DA com base de dados de EletroEncefalograma (EEG), e nesse sentido, diversos métodos de análise de dados de EEG têm sido propostos. Contudo, o estudo da DA por meio de dados de EEG é ainda um desafio, e consequentemente, faz-se necessária a utilização de novos métodos com o intuito de capturar informações adicionais da doença. Nesse sentido, no presente projeto de pesquisa deseja-se utilizar o mapeamento de uma série temporal em uma rede complexa proposto por Campanharo et al. em uma aplicação inédita, ou seja, no estudo da DA por meio de dados de EEG. Mais especificamente, na distinção entre envelhecimento e a DA e na detecção das regiões mais afetadas do cérebro pela doença.