Segmentação de imagens baseada em dynamic-trees e neural networks

• Processo: 19/11349-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2019
• Data de Término da vigência: 14 de setembro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Alexandre Xavier Falcão
• Beneficiário: Jordão Okuma Barbosa Ferraz Bragantini
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/21734-9 - Co-segmentação interativa com aprendizado de projeção, BE.EP.IC
• Assunto(s): Processamento de imagens Segmentação de imagens Redes neurais (computação) Grafos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Processamento de Imagem usando Grafos | Redes neurais | segmentação de imagens | Processamento de Imagem

Resumo

Recentemente diversas áreas da computação estão sendo dominadas por métodos baseados em redes neurais, os quais permitem obter resultados incríveis, principalmente onde os dados são não estruturados, como imagens, textos e áudios. Porém a maioria dessas metodologias desconsideram técnicas desenvolvidas anteriormente que se aproximavam de resolver os problemas dadas as necessidades da época. Portanto, este projeto visa, desenvolver técnicas, no contexto de imagens e vídeos, combinando metodologias já existentes baseadas em grafos e redes neurais.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BRAGANTINI, JORDAO; FALCAO, ALEXANDRE X.; NAJMAN, LAURENT. Rethinking interactive image segmentation: Feature space annotation. PATTERN RECOGNITION, v. 131, p. 12-pg., 2022-07-13. (19/21734-9, 14/12236-1, 19/11349-0)

BRAGANTINI, JORDAO; MOURA, BRUNO; FALCAO, ALEXANDRE X.; CAPPABIANCO, FABIO A. M.. Grabber: A tool to improve convergence in interactive image segmentation. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 140, p. 267-273, DEC 2020. (14/12236-1, 19/11349-0, 16/21591-5)