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Segmentação de imagens baseada em dynamic-trees e neural networks

Processo: 19/11349-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de junho de 2019
Vigência (Término): 14 de setembro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Alexandre Xavier Falcão
Beneficiário:Jordão Okuma Barbosa Ferraz Bragantini
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):19/21734-9 - Co-Segmentação interativa com aprendizado de projeção, BE.EP.IC
Assunto(s):Processamento de imagens   Segmentação de imagens   Redes neurais (computação)   Grafos

Resumo

Recentemente diversas áreas da computação estão sendo dominadas por métodos baseados em redes neurais, os quais permitem obter resultados incríveis, principalmente onde os dados são não estruturados, como imagens, textos e áudios. Porém a maioria dessas metodologias desconsideram técnicas desenvolvidas anteriormente que se aproximavam de resolver os problemas dadas as necessidades da época. Portanto, este projeto visa, desenvolver técnicas, no contexto de imagens e vídeos, combinando metodologias já existentes baseadas em grafos e redes neurais.