Métodos proximais e regularização

• Processo: 19/15992-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2019
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Sandra Augusta Santos
• Beneficiário: Gabriel Passos
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM
• Assunto(s): Convexidade Convergência Otimização contínua
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Admm | convergência | Convexidade | Dualidade | pontos proximais | regularização | Otimização Contínua

Resumo

Este projeto encaminha um roteiro de estudos teóricos para os métodos de pontos proximais. O ponto de partida contempla as noções básicas de convexidade, dualidade e regularização, pré-requisitos para a compreensão dos operadores proximais e suas propriedades principais. As novas informações e conceitos serão organizados na forma de um glossário. A linguagem escrita, as interconexões com assuntos já estudados em disciplinas da graduação, e a organização das ideias permearão todo do estudo, que culminará na análise das propriedades de convergência do algoritmo ADMM, e de suas aplicações a problemas estruturados.