Reconfiguração ótima de sistemas de distribuição radiais usando um algoritmo de busca tabu reformulada

• Processo: 19/13563-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 26 de agosto de 2019
• Data de Término da vigência: 25 de outubro de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Rubén Augusto Romero Lázaro
• Beneficiário: Lucas Fernandes Darini
• Supervisor: Bala Venkatesh
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Ryerson University, Canadá
• Vinculado à bolsa: 17/25459-7 - Reconfiguração ótima de sistemas de distribuição radiais usando um algoritmo de busca dispersa, BP.IC
• Assunto(s): Pesquisa Tabu Meta-heurística Reconfiguração de redes de distribuição Análise de desempenho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Busca Tabu | Fluxo de carga radial | meta-heurísticas | Otimização de sistemas elétricos | Reconfiguração de sistemas de distribuição | Otimização de Sistemas de Potência

Resumo

O presente projeto de pesquisa pretende realizar uma análise teórica e a implementação computacional de um algoritmo de busca tabu reformulada aplicado ao problema da reconfiguração de alimentadores primários em sistemas de distribuição de energia elétrica radiais. Assim, pretende-se desenvolver um algoritmo de busca tabu que a partir de uma proposta de solução inicial encontre soluções ótimas ou próximos do ótima usando uma proposta reformulada. A busca tabu que se pretende desenvolver não deve usar lista de atributos proibidos nem critério de aspiração. Dessa forma, o algoritmo não armazena atributos para evitar voltar a visitar soluções já visitadas no processo iterativo. Esse objetivo é conseguido armazenando soluções completas. Essa proposta é possível porque não problema de reconfiguração, o número de interações é muito pequena quando comparado com outros problemas complexos de pesquisa operacional. Pretende-se testar o desempenho do algoritmo usando dados de sistemas existentes na literatura especializada. (AU)