Análise de espécies invasoras no Cerrado

• Processo: 19/14207-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada
• Acordo de Cooperação: NERC, UKRI ; Newton Fund - LATAM ; Newton Fund, com FAPESP como instituição parceira no Brasil
• Pesquisador responsável: Alessandra Tomaselli Fidelis
• Beneficiário: Giovana Leticia Chiari
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/14995-8 - Uso do manejo adaptativo na otimização do manejo a longo prazo de espécies invasoras prejudiciais à biodiversidade e economia rural, AP.R
• Assunto(s): Espécies invasoras Cerrado Coleção e conservação de espécies biológicas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cerrado | gramineas africanas | invasões biológicas | Pinheiros | Invasões Biológicas

Resumo

O Cerrado é um tipo de vegetação sob constante influência de distúrbio, sendo o mais importante a passagem recorrente de fogo. Porém encontra-se sob a ameaça de espécies invasoras, dentre elas gramíneas africanas (Melinis minutiflora, Urochloa spp.) e pinheiros (Pinus oocarpa, Pinuselliottii, Pinus caribaea). Por isso, invasões por espécies exóticas têm sido considerada como uma das maiores ameaças à conservação do Cerrado. Espécies invasoras podem ser encontradas em praticamente todas as unidades de conservação de Cerrado do país e portanto, dados sobre sua dispersão e impacto na vegetação são de extrema importância para seu manejo. Portanto, o bolsista TT-3 irá auxiliar na coleta de dados para alimentar o modelo que será gerado nesta proposta, em conjunto com pesquisadores do Reino Unido, Chile e Argentina. Além de coletar dados em campo sobre as espécies invasoras (principalmente na Estação Ecológica e Experimental de Itirapina), o bolsista também irá elaborar um banco de dados, buscando na literatura as variáveis e dados necessários para a criação do modelo proposto.