Avaliação de previsões retrospectivas na escala subsazonal para as Bacias do Paraná e do São Francisco

• Processo: 19/13528-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Iracema Fonseca de Albuquerque Cavalcanti
• Beneficiário: Gabriel Alves Gazale
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/50687-8 - Serviços climáticos através de co-produção de conhecimento: uma iniciativa europeia e da América do Sul para fortalecer as ações de adaptação da sociedade a eventos extremos, AP.TEM
• Assunto(s): Precipitação Previsão do tempo Mudança climática Bacia do Paraná Bacia do Rio São Francisco Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: escala subsazonal | Modelos Numéricos | precipitação | Previsão | Programas Computacionais | previsão numérica com modelos climáticos

Resumo

O trabalho do aluno será desenvolvido no contexto do projeto temático CLIMAX: Serviços Climáticos através de co-produção: Uma iniciativa para o fortalecimento de respostas sociais a eventos extremos. O projeto tem 3 principais objetivos: 1. Aumentar o conhecimento dos processos associados a variabilidades climáticas sobre a América do Sul, principalmente as regiões sudeste e sul; 2. Fazer estudos de previsão e previsibilidade com resultados de modelos numéricos climáticos; 3. Fazer estudos de co-produção e aplicar esses estudos para os setores de Agricultura e Energia. A aplicação para a energia hidroelétrica está sendo realizada em uma colaboração de co-produção com o Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). Eles usam a previsão de tempo até uma semana e fazem uma previsão qualitativa com análises estatísticas da segunda até a quarta semana. Os resultados de modelos são usados como entrada para modelos de vazão cujos resultados auxiliam no gerenciamento das usinas hidroelétricas. As informações objetivas de previsões para esse período de 2 a 4 semanas são importantes, principalmente em casos de precipitação extrema (muita chuva ou déficit de chuva). A proposta deste trabalho é verificar o desempenho das previsões de precipitação semanais com antecedência de 1 e 2 semanas para casos extremos de precipitação (secos e chuvosos) em duas bacias utilizadas pelo ONS para previsão de vazão: Bacia do Paraná e Bacia do São Francisco. O aluno de IC terá oportunidade de aprender a fazer tratamento de dados meteorológicos, aplicar programas que está usando/aprendendo no curso de graduação, aprender técnicas de análises de dados e se preparar para atividades em uma futura interface entre computação e análises meteorológicas.