Metodologia de classificação de potenciais compradores de seguros em redes de varejistas físicos e online

• Processo: 19/08670-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Renato José Ferreira
• Beneficiário: Victor de Oliveira Venites
• CNAE: Outras atividades de serviços financeiros não especificadas anteriormente
• Vinculado ao auxílio: 18/15321-0 - Metodologia de classificação de potenciais compradores de seguros em redes de varejistas físicos e online, AP.PIPE
• Assunto(s): Inteligência artificial Aprendizagem profunda Redes neurais (computação) Coleta de dados Consumidor Comportamento do consumidor
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos i | Computação Cognitiva | Deep Learning | Inteligência Artificial | Redes neurais | Seguros digitais | Computação Cognitiva

Resumo

O desafio do projeto é a partir de informações escassas dos varejistas, associado a necessidade de preservar informações sensíveis dos clientes, extrair dados relevantes para treinar redes neurais artificiais para classificar e predizer a probabilidade de um consumidor adquirir um seguro. O bolsista será o responsável pelo suporte da coleta e conexão de dados de mídias sociais através do acompanhamento da ingestão de dados dos clientes no sistema da Suthub e seu processamento. As atividades serão desenvolvidas com as principais atividades: 1. Pesquisa e montagem de perfis adequados de usuários para o projeto: para minimizar a existência de baias nos dados. 2. Preparação das interfaces de coleta dos conjuntos de dados: cadastro de contas de teste para extrair os dados para os treinamentos iniciais da plataforma. 3. Validação manual da integração de dados: após a conexão das contas de teste, validar se a extração dos mesmos está de acordo com a arquitetura da informação projetada. 4. Suporte técnico aos programadores: em caso de adição, subtração de itens de dados e/ou uso de outras plataformas de redes sociais.