Identificação de baleias pela cauda

• Processo: 19/11386-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: João Meidanis
• Beneficiário: Henrique da Fonseca Simões
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Aprendizagem profunda Processamento de imagens Baleias Jubarte Identificação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Convolutional Neural Network | Deep Learning | Image processing | Transfer Learning | Aprendizado de máquina

Resumo

O principal objetivo do projeto é aumentar de forma significativa, e com um direcionamento adequado, o conhecimento do candidato em relação a aprendizado de máquina, especialmente no que se refere a técnicas de Deep Learning. Para tanto, o candidato deverá realizar estudos teóricos e uma substancial atividade prática, que consiste em entender o problema de identificação de baleias jubarte pela cauda, seus principais desafios e os principais métodos que foram usados para atingir uma boa classificação na competição Kaggle referente a este assunto em 2019.