Adaptação automática de anotações na web semântica

• Processo: 19/14582-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Julio Cesar dos Reis
• Beneficiário: Enio de Jesus Pontes Monteiro
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/02325-5 - EvOLoD: evolução de dados interconectados na Web Semântica, AP.JP
• Assunto(s): Anotação semântica Web semântica Web de dados Metadados Métrica Bases de conhecimento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Adaptação de anotações | anotação semântica | Evolução de Web de Dados | Web Semântica

Resumo

O acesso e uso de meta-dados semanticamente definidos pode beneficiar diversos tipos de tarefas computacionais. Integração de dados entre diferentes sistemas e motores de busca podem explorar as definições semânticas associadas aos documentos e outros recursos Web para propor maneiras diferenciadas de combinar e encontrar informações antes não explicitamente relacionada entre si. A geração de anotações a partir do crescente número de repositórios RDF interconectados torna disponível os meta-dados necessários para possibilitar aplicações mais interessantes na Web. Por exemplo, ferramentas semiautomáticas efetuam o reconhecimento de entidades nomeadas como pessoas e lugares em documentos Web. Contudo, a definição semântica dessas entidades tende a sofrer modificações em suas bases fonte e implica em um cenário altamente desafiador para a Web Semântica. Logo, anotações geradas necessitam ser atualizadas em função da evolução das bases de conhecimento. Esta pesquisa de mestrado objetiva investigar técnicas de adaptação de anotações definidas a partir de dados estruturados conectados na Web. A abordagem de adaptação se fundamentará em tipos de modificações detectados na evolução das bases de conhecimento. Para este fim, analises experimentais com dados reais serão efetuadas para entender profundamente a relação entre operações de mudanças em bases RDF e a maneira que anotações se alteram ao longo do tempo. Essas analises devem informar o design e formalização de operações de adaptação que quando aplicadas sobre anotações alteram seus elementos e atualizam seu estado. O processo de decisão envolverá o uso de heurísticas e regras que formalizam as condições necessárias para aplicar as operações de adaptação. Desenvolveremos algoritmos e protótipos de software implementando os métodos de adaptação de anotações semânticas em Linked Data. A pesquisa inclui uma avaliação experimental da prova de conceito desenvolvida em ferramentas computacionais. A metodologia de avaliação abrange cenários relevantes para testar a qualidade das anotações adaptadas. A validação experimental deve envolver diversas configurações e medidas de sucesso. Métricas objetivas como precisão e cobertura indicarão a eficiência dos resultados obtidos de acordo com um conjunto de padrões de ouro. A principal contribuição esperada é um método automático de adaptação das anotações com base em tipos de modificações caracterizados e identificados na evolução das bases de conhecimento em RDF. Resultados obtidos permitirão manter a consistência da evolução de anotações semânticas afetadas pela evolução de bases de conhecimento. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MONTEIRO, Enio de Jesus Pontes. Adaptação assistida de anotações semânticas sobre bases RDF. 2021. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.