Adaptação assistida de anotações semânticas sobre bases RDF

Autor(es)

Ênio de Jesus Pontes Monteiro

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
• Data de defesa: 2021-12-13

Membros da banca

Julio Cesar dos Reis; Rita Cristina Galarraga Berardi; Leonardo Montecchi

• Orientador: Julio Cesar dos Reis

Resumo

O acesso e uso de metadados semanticamente definidos pode beneficiar diversos tipos de tarefas computacionais. Integração de dados entre diferentes sistemas e motores de busca podem explorar as definições semânticas associadas aos documentos e outros recursos Web para propor maneiras de combinar e encontrar informações antes não explicitamente relacionadas entre si. A geração de anotações a partir do crescente número de repositórios RDF interconectados torna disponível os meta-dados necessários para possibilitar aplica- ções semanticamente ricas na Web. Por exemplo, ferramentas semiautomáticas efetuam o reconhecimento de entidades mencionadas como pessoas e lugares em documentos Web. Contudo, a definição semântica dessas entidades tende a sofrer modificações em suas bases fonte e implica em um cenário altamente desafiador. Anotações geradas necessitam ser atualizadas em função da evolução das bases de conhecimento utilizadas na definição das anotações. A literatura existente tem apresentado metodologias para abordar esse problema, explorando principalmente a manutenção de anotações em relação às mudanças a nível de ontologia. Nossa análise da literatura não detectou investigações que abordassem a manutenção de anotações considerando sua geração no nível de instância de conceitos. Esta dissertação propõe técnicas para reconhecer as anotações afetadas pela evolução de bases RDF. Formalizamos regras que decidem o tipo de ação a ser aplicada sobre a anotação. Desenvolvemos um framework capaz de identificar e aplicar de forma assistida ações de adaptação em anotações afetadas pela evolução das bases de conhecimento RDF. Essa adaptação compreende a execução de três etapas: (1) detectar uma série de modificações que ocorreram em um determinado período de tempo com base em duas releases de um conjunto de dados RDF; (2) reconhecer e filtrar as anotações afetadas pelas mudanças daquelas não afetadas; (3) aplicar ações corretivas nas anotações afetadas e desatualizadas. Avaliações experimentais demonstram a aplicabilidade da proposta em bases RDF reais (AU)

• Processo FAPESP: 19/14582-8 - Adaptação automática de anotações na web semântica
• Beneficiário: Enio de Jesus Pontes Monteiro
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado