Solução de problemas integrados de aquisição de matéria-prima e dimensionamento de lotes com o auxílio de ferramentas de big data analytics

• Processo: 19/10824-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2024
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Maristela Oliveira dos Santos
• Beneficiário: Caio Paziani Tomazella
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/12200-0 - Métodos para resolver o problema integrado de compra de matéria-prima e dimensionamento de lotes com estoque perecível e demanda incerta, BE.EP.DR
• Assunto(s): Otimização Cadeia de suprimentos Fornecedores Big data analytics Dimensionamento de lotes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aquisiçao de matéria-prima | Big Data Analytics | Cadeia de Suprimentos | dimensionamento de lotes | otimização | Seleção de fornecedores | Otimização

Resumo

Este trabalho estuda a integração de dois problemas presentes no planejamento da cadeia de suprimentos, a aquisição de matéria-prima e o dimensionamento de lotes de produção, ao mesmo tempo que utiliza conceitos de big data analytics para aprimorar do modelo. O planejamento integrado destas duas partes da cadeia permite um melhor aproveitamento da interdependência entre as decisões tomadas, levando à uma diminuição de custos e lead times de produção e entrega. Além disso, o uso de big data analytics vem sendo uma tendência crescente na gestão da cadeia de suprimentos na década de 2010 por ser uma abordagem consistente e confiável na obtenção de informações sobre fornecedores, como preços, capacidade e disponibilidade. Uma série de elementos relacionados ao planejamento da cadeia são modelados visando analisar seus impactos nas soluções obtidas e na estrutura de custos final. Estes fatores são: a seleção de fornecedores com políticas de desconto, possibilitando uma maior flexibilidade na estratégia de compras; diferentes estratégias de precificação de estoque, contabilizando os custos de aquisição como parte do custo de estocagem; seleção de receitas de produção, flexibilizando a necessidade de matéria-prima; e a seleção de pedidos de clientes, que gera um trade-off entre faturamento e flexibilidade produtiva. O objetivo deste trabalho é propor métodos para a resolução deste problema, tanto exatos como heurísticos, mostrando a eficiência do modelo integrado em relação a modelos desacoplados e integrar a aplicação de big data analytics na obtenção de dados de entrada para o modelo. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

TOMAZELLA, Caio Paziani. Modelos e Métodos de Solução para o problema de Dimensionamento de Lotes e Compra de Matéria Prima. 2024. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.