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Métodos para resolver o problema integrado de compra de matéria-prima e dimensionamento de lotes com estoque perecível e demanda incerta

Processo: 21/12200-0
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 06 de setembro de 2022
Vigência (Término): 05 de setembro de 2023
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Maristela Oliveira dos Santos
Beneficiário:Caio Paziani Tomazella
Supervisor no Exterior: Raf Jans
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa: École des Hautes Études Commerciales (HEC Montréal), Canadá  
Vinculado à bolsa:19/10824-7 - Solução de problemas integrados de aquisição de matéria-prima e dimensionamento de lotes com o auxílio de ferramentas de big data analytics, BP.DR
Assunto(s):Dimensionamento de lotes   Integração   Otimização   Programação estocástica

Resumo

Esse projeto aborda a integração de dois problemas da área de cadeia de suprimentos: compra de matéria-prima e dimensionamento de lotes. Quando os dois problemas são integrados, é possível se aproveitar da interdependência entre as decisões, o que resulta em soluções mais eficiêntes. Duas variantes deste problema, que enriquecem a aplicabilidade deste problema em casos reais, também são abordadas: envelhecimento de estoque e atendimento de demanda. A idade do estoque é considerada em casos nos quais os itens são perecíveis ou a idade do item afeta outros fatores como custos de estoque. Já decisões de atendimento de demanda são feitas quando os recursos produtivos são escassos e não é possível atender toda a demanda sem atrasos, logo a entrega de produtos deve ser feita visando assegurar um nível de serviço adequado. Este tipo de problema é abordado tanto em casos determinísticos como estocásticos, e no caso deste último, variações na demanda pode causar problemas no atendimento da demanda após algumas decisões operacionais já serem tomadas. O problema integrado é abordado usando modelagem, o que permite a análise de como os aspectos do problema afetam as soluções, e usando também métodos eficientes de solução, como MIP-heurísticas. Por último, a abordagem do problema em sua variante estocástica irá requerer o uso de ferramentas estatísticas e de Big Data Analytics para a obtenção de dados de demanda para estes modelos.

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