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Seleção amostral em modelos quantílicos não-condicionais

Processo: 19/20277-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2020
Vigência (Término): 31 de agosto de 2021
Área do conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Métodos Quantitativos em Economia
Pesquisador responsável:Sergio Pinheiro Firpo
Beneficiário:Stefanie Sayuri Sunao
Instituição-sede: Instituto de Ensino e Pesquisa (Insper). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Econometria   Economia do trabalho   Análise estatística de dados   Mínimos quadrados

Resumo

O objetivo desse projeto é construir um estimador consistente que lida com o problema de seleção amostral em modelos quantílicos não-condicionais. A abordagem proposta se baseia em três passos: (i) estimação de uma função controle utilizando uma regressão com distribuição logística; (ii) construção de uma distribuição contrafactual para a variável dependente latente usando a função controle previamente estimada; (iii) aplicação da função influência recentrada na variável recuperada da distribuição contrafactual, e, finalmente, nós rodamos uma regressão de mínimos quadrados ordinários. Além dessa contribuição teórica, nós propomos uma aplicação empírica para medir o impacto da maternidade na diferença salarial entre homens e mulheres no Brasil. (AU)