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Network Slicing em redes de acesso a rádio baseadas em computação em nuvem e névoa suportadas por redes ópticas

Processo: 19/21903-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2020
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Convênio/Acordo: CNPq - INCTs
Pesquisador responsável:Carlos Alberto Kamienski
Beneficiário:Rodrigo Izidoro Tinini
Instituição-sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/50937-1 - INCT 2014: da Internet do Futuro, AP.TEM
Assunto(s):Redes de computadores   Computação em nuvem   Virtualização   Algoritmos   Redes ópticas

Resumo

O desenvolvimento das futuras redes 5G tem demandando novos esforços da comunidade científica para prover o suporte ao processamento de diferentes aplicações enquanto o consumo de energia e latência da rede são balanceados. Por meio de tecnologias de virtualização, o paradigma de "network slicing" é uma técnica interessante para o provisionamento dinâmico de recursos de rede e de processamento a aplicações de diferentes perfis, tais como direcionadas a armazenamento, processamento ou baixa latência. Nesse projeto nós considerados o uso de "network slicing" para atender as necessidades de aplicações móveis com diferentes perfis em redes de acesso a rádio e ópticas baseadas em computação em nuvem e névoa (Cloud-Fog Radio Access Networks - CF-RAN). O objetivo é investigar como o uso de "network slicing" pode otimizar o desempenho da arquitetura CF-RAN no provisionamento dos recursos necessários para o transporte e processamento de aplicações pertencentes a cenários de cidades inteligentes e Internet das Coisas. Neste projeto será desenvolvida uma extensão a um simulador de redes 5G (5GPy) utilizado para a avaliação de protocolos de provisionamento de recursos, além da proposta de algoritmos baseados em programação matemática, teoria dos grafos e aprendizado de máquina para o provisionamento ótimo de "slices" durante a operação de redes 5G baseadas na arquitetura CF-RAN. Esse simulador será utilizado para auxiliar pesquisas relacionadas a redes 5G tanto a serem desenvolvidas pelo bolsista quanto por pesquisadores da Universidade Federal do ABC, Universidade de São Paulo e da Universidade Federal da Bahia.