Métodos de solução baseados em decomposição para o planejamento de redes logísticas

• Processo: 19/25504-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Reinaldo Morabito Neto
• Beneficiário: Aura Maria Jalal Osorio
• Supervisor: Raf Jans
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: École des Hautes Études Commerciales (HEC Montréal), Canadá
• Vinculado à bolsa: 18/09563-1 - Modelos de otimização e métodos de solução para o planejamento de redes de distribuição: estudo de caso no setor farmacêutico, BP.DR
• Assunto(s): Otimização Cadeia de suprimentos Métodos de decomposição Reconfiguração de redes de distribuição
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Decomposition-based solution methods | Distribution network planning | Optimization | Pharmaceutical network | Otimização

Resumo

Este projeto de pesquisa aborda um problema de planejamento de redes logísticas, que integra atividades essenciais no gerenciamento da cadeia de suprimentos, como localização de instalações e planejamento de transporte. Considera-se que características práticas do problema, como medidas de segurança no transporte, diferentes tipos de frete e impostos que incidem na cadeia de suprimentos. No Brasil, existe um imposto sobre valor agregado que afeta todas as etapas da cadeia de suprimentos e o desenho da rede logística, e cuja taxa depende da origem e destino. Dessa forma, o montante do imposto nas operações de distribuição depende da localização dos CDs. Foi proposto um modelo matemático multiproduto, multiperíodo e multimodal que integra decisões de planejamento de rede e planejamento de distribuição, como fluxo de produtos, modos de transporte, frete de tipo, dimensionamento de frota e serviços de escolta para cargas de alto valor agregado, a fim de minimizar os custos logísticos e fiscais. Além disso, se desenvolveu um modelo de otimização robusto para lidar com a incerteza nas demandas e nos custos de transporte. Estabeleceu-se uma parceria com uma multinacional farmacêutica que opera no Brasil e já foram coletados dados reais dessa empresa para construir diferentes conjuntos de instâncias. Pequenas instâncias para a formulação determinística e sua contraparte robusta podem ser resolvidas otimamente por software de uso geral, como o CPLEX. No entanto, soluções de alta qualidade não podem ser encontradas em tempo razoável usando esses softwares para medianas e grandes instâncias. Portanto, o objetivo deste projeto de pesquisa é propor, para os problemas determinístico e robusto, métodos de solução baseados em decomposição e/ou algoritmos baseados em programação matemática. Além disso, serão consideradas outras características práticas para tornar o problema abordado mais realista, de modo que os métodos propostos podem ser uma contribuição interessante para a literatura e útil para os tomadores de decisão na prática. Esta pesquisa será conduzida sob a supervisão dos professores Raf Jans e Yossiri Adulyasak, professores titulares do Departamento de Logística e Gestão de Operações, HEC-Montréal, especialistas em otimização e métodos de solução. (AU)