Algoritimos de aproximacao, complexidade e nao-aproximabilidade de problemas em gr...
Aspectos teoricos, estruturais e de otimizacao de alguns problemas em grafos.
Processo: | 19/25410-3 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
Data de Início da vigência: | 01 de março de 2020 |
Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2021 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação |
Pesquisador responsável: | Zanoni Dias |
Beneficiário: | Pedro Olímpio Nogueira de Oliveira Pinheiro |
Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
Assunto(s): | Otimização combinatória Grafos Algoritmos Biologia computacional Programação linear |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Partição em Grafos | Otimização Combinatória |
Resumo Neste trabalho vamos propor algoritmos para resolver o problema de particionar o conjunto de arestas de um grafo em subconjuntos, de forma que o subgrafo induzido por cada subconjunto de arestas é um circuito, visando maximizar a quantidade de subconjuntos da partição. Projetaremos também algoritmos para uma variação desse problema em que as arestas do grafo possuem cores (pretas ou cinza) e os subgrafos induzidos pelos subconjuntos de arestas são circuitos alternados, isto é, arestas consecutivas no circuito têm cores diferentes. Investigaremos aplicações desses problemas de particionamento ao problema da ordenação por reversão, o qual tem grande relevância na área de biologia computacional no estudo da distância evolutiva entre espécies. Desenvolveremos modelos de programação linear inteira que permitam resolver os problemas de forma exata e algoritmos que utilizem heurísticas construtivas e meta-heurísticas para obter boas soluções. Por fim, vamos realizar experimentos para comparar o desempenho dos algoritmos que apresentaremos. (AU) | |
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