Mapeamento pedométrico de solos do Estado de São Paulo usando dados de sensoriamento próximo e remoto mediante funções de pedo-transferência e aprendizado de máquina

• Processo: 20/04306-0
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de abril de 2020
• Vigência (Término): 31 de março de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: José Alexandre Melo Demattê
• Beneficiário: Raul Roberto Poppiel
• Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/22262-0 - Geotecnologias no mapeamento digital pedológico detalhado e biblioteca espectral de solos do Brasil: desenvolvimento e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Mapeamento do solo Sensoriamento remoto Aprendizado computacional São Paulo

Resumo

O presente projeto tem como meta principal realizar mapas quantitativos de solo das áreas agrícolas do Estado de São Paulo, usando dados de sensoriamento remoto e próximo, mediante equações de pedo-transferência e algoritmos de aprendizado de máquina. O nível do mapeamento será avaliado de acordo com a assertividade final, pois não está normatizada a densidade de amostragem para níveis de detalhe quando se utilizam métodos digitais. A princípio, espera-se atingir o nível semi-detalhado. Serão organizados bancos de dados de solos do Estado com locais conhecidos de classes de solos (mapas pré-existentes), locais georreferenciados com analises de solos e respectivos espectros de reflectância da superfície e subsuperfície, mapas geológicos e geomorfológicos, imagens de satélite com solo exposto, imagens aéreas gamaespectrométricas, atributos de relevo (altitude, forma, posição, declividade, curvaturas) e redes de drenagem. Baseado nas informações pontuais conhecidas (onde se tem o nome do solo) com as respectivas características, será replicado em todo o estado os pixels com informações semelhantes através dos algoritmos de aprendizado de máquina, inferindo outros mapas de solo por pedo-transferência. A validação será realizada com observações de campo. Cientificamente, serão obtidos vários produtos que poderão ser comparados quando a sua eficácia e limitações no desenvolvimento de um mapa de solos digital em grandes extensões geográficas. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DEMATTE, JOSE A. M.; PAIVA, ARIANE FRANCINE DA SILVEIRA; POPPIEL, RAUL ROBERTO; ROSIN, NICOLAS AUGUSTO; RUIZ, LUIS FERNANDO CHIMELO; MELLO, FELLIPE ALCANTARA DE OLIVEIRA; MINASNY, BUDIMAN; GRUNWALD, SABINE; GE, YUFENG; BEN DOR, EYAL; GHOLIZADEH, ASA; GOMEZ, CECILE; CHABRILLAT, SABINE; FRANCOS, NICOLAS; AYOUBI, SHAMSOLLAH; FIANTIS, DIAN; BINEY, JAMES KOBINA MENSAH; WANG, CHANGKUN; BELAL, ABDELAZIZ; NAIMI, SALMAN; HAFSHEJANI, NAJMEH ASGARI; BELLINASO, HENRIQUE; MOURA-BUENO, JEAN MICHEL; SILVERO, NELIDA E. Q. he Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): A User-Friendly System for Global Soil Spectra Communicatio. REMOTE SENSING, v. 14, n. 3 FEB 2022. Citações Web of Science: 0.

BONFATTI, BENITO R.; DEMATTE, JOSE A. M.; MARQUES, KARINA P. P.; POPPIEL, RAUL R.; RIZZO, RODNEI; MENDES, WANDERSON DE S.; SILVERO, NELIDA E. Q.; SAFANELLI, JOSE L. Digital mapping of soil parent material in a heterogeneous tropical area. Geomorphology, v. 367, OCT 15 2020. Citações Web of Science: 0.