Plataforma de big data público de mapeamento de indícios de irregularidade nas compras públicas, comparação municipal e efetividade dos gastos públicos

• Processo: 19/25945-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Lucas Madureira dos Anjos
• Beneficiário: Carlos André Sanches de Souza
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
• Vinculado ao auxílio: 19/00804-9 - Plataforma de Big Data público de mapeamento de indícios de irregularidade nos relacionamentos de empresas com contrapartes, AP.PIPE
• Assunto(s): Mapeamento Inteligência artificial Big data
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: big data | Ciência dos Dados | Inteligência Artificial | Mapeamento | Ciência dos Dados

Resumo

O objetivo desta bolsa de Treinamento Técnico TT-5 é pesquisar e desenvolver, sob supervisão e treinamento de pesquisador associado, novos robôs de mapeamento de indício de irregularidade com cruzamento dos dados já presentes no banco de dados e novos dados que serão extraídos por outros membros da equipe. A bolsa também tem como objetivo o desenvolvimento de algoritmos de correlação dos dados, a organização dos novos dados extraídos para o banco de dados e a criação de APIs para serem consumidas nas pesquisas e nos desenvolvimento de novos robôs de mapeamento de irregularidade. Terá como responsabilidade também a criação de redes sociais (neurais) para identificar relacionamento entre pessoas e empresa, além do desenvolvimento de novos módulos de efetividade dos gastos públicos e de tratamento dos indícios de irregularidade mapeados.