Criação de um classificador de banana 'nanicão' a partir da avaliação de parâmetros de qualidade dos frutos

• Processo: 20/01711-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Angela Vacaro de Souza
• Beneficiário: Jéssica Marques de Mello
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Engenharia. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Tupã. Tupã , SP, Brasil
• Assunto(s): Engenharia de biossistemas Mineração de dados Desenvolvimento de software MATLAB Maturação de alimentos Banana nanica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura 4 | Classificador de vegetais | Mineração de Dados | Musa spp | 0 | Engenharia de Biossistemas

Resumo

Com o projeto objetiva-se criar um software, por meio do ambiente computacional MatLab, que seja capaz de determinar o estádio de maturação da banana (Totalmente verde, Mais amarelo do que verde, Amarelo, ou Amarelo com áreas marrons), a partir da inserção de dados físicos: peso, textura e diâmetro dos frutos; físico-químicos: pH, acidez titulável, sólidos solúveis e 'Ratio' e bioquímicos: açúcares, compostos fenólicos, ácido ascórbico, pigmentos, atividade antioxidante pelos métodos DPPH e FRAP, produzidas na cidade de Tupã-SP. Para a elaboração do software, será realizado uma seleção dos atributos que serão colhidos, priorizando as análises não destrutivas. Os frutos serão colhidos quando atingirem o porte comercial e transportados ao Laboratório de Biologia da Faculdade de Ciências e Engenharia da Unesp de Tupã para serem selecionados e avaliados. Ao final do experimento, espera-se que ao informar os atributos necessários, para a interface produzida, que ela retorne o estágio de maturação em que a banana se encontra. O projeto apresenta relevância devido ao grande consumo que a banana possui, além de ser uma necessidade da Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo (CEAGESP), órgão responsável por grande parte da entrepostagem da fruta que elabora normas para a classificação dos vegetais, sendo que com a objetivação do processo causará a minimização dos erros devido à subjetividade, possibilitando uma remuneração mais justa ao produtor e produtos padronizados disponíveis ao consumidor.

Publicações científicas

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

DE SOUZA, ANGELA VACARO; DE MELLO, JESSICA MARQUES; DA SILVA FAVARO, VITORIA FERREIRA; DOS SANTOS, TAYLA GABRIELLY FERREIRA; DOS SANTOS, GABRIEL PEREIRA; DE LUCCA SARTORI, DIOGO; FERRARI PUTTI, FERNANDO. . JOURNAL OF FOOD PROCESSING AND PRESERVATION, v. 45, n. 11, SEP 2021. (20/01711-1, 21/08901-3, 20/01166-3, 20/14166-1)

ANGELA VACARO DE SOUZA; JÉSSICA MARQUES DE MELLO; VITÓRIA FERREIRA DA SILVA FAVARO; FERNANDO FERRARI PUTTI. Software para classificação do estado de maturação da banana utilizando aprendizado de máquina. Revista Brasileira de Fruticultura, v. 46, 2024-06-07. (21/08901-3, 20/01711-1, 20/14166-1)

DE SOUZA, ANGELA VACARO; FAVARO, VITORIA FERREIRA DA SILVA; DE MELLO, JESSICA MARQUES; CANATO, VINICIUS; SARTORI, DIOGO DE LUCCA; PUTTI, FERNANDO FERRARI; TADAYOZZI, YASMIN SAEGUSA; SALGADO, DOUGLAS D'ALESSANDRO. . FOODS, v. 13, n. 14, p. 14-pg., 2024-07-01. (21/06706-9, 20/01711-1, 21/08901-3, 20/14166-1)