Exploração de algoritmos de visão computacional e aprendizagem de máquina utilizando imagens de satélites integrada com imagens de drone para detecção de macrófitas

• Processo: 20/10315-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Alisson Fernando Coelho do Carmo
• Beneficiário: Gustavo Roncolato Soares
• CNAE: Consultoria em tecnologia da informação ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 19/16698-3 - Análise e classificação de macrófitas por meio de técnicas de visão computacional e modelos bio-ópticos com integração de imagens multiespectrais de satélite e de drone, AP.PIPE
• Assunto(s): Inteligência artificial Visão computacional Aprendizado computacional Redes neurais convolucionais Meio ambiente Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligência Artificial | machine learning | Meio Ambiente | rede neural convolucional | Visão Computacional | Machine Learning

Resumo

O bolsista será responsável por acompanhar e dar suporte ao desenvolvimento e implementação de soluções algorítmicas baseadas em técnicas de visão computacional e métodos de aprendizagem de máquina para consumir imagens multiespectrais capturadas por drone e satélite. A integração dos dados representa uma etapa fundamental para o projeto e a participação do bolsista na exploração de diferentes modelos direcionará a execução do projeto na identificação de macrófitas por técnicas computacionais. Bibliotecas consolidadas na literatura e na comunidade de desenvolvimento serão exploradas para a realização do processamento das imagens multiespectrais e integração dos dados oriundos de diferentes sensores empregando algoritmos de visão computacional e aprendizagem de máquina.