Identificação de espécies de macrófitas predominantes em reservatório hidrelétrico utilizando imagens de satélites integrada com imagens de drone

• Processo: 20/10597-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2020
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Nariane Marselhe Ribeiro Bernardo do Carmo
• Beneficiário: Beatriz Cirino Lucchetta
• CNAE: Consultoria em tecnologia da informação ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 19/16698-3 - Análise e classificação de macrófitas por meio de técnicas de visão computacional e modelos bio-ópticos com integração de imagens multiespectrais de satélite e de drone, AP.PIPE
• Assunto(s): Qualidade da água Macrófitas Classificação Sensoriamento remoto Análise de séries temporais Imagens de satélites
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação | macrófitas | qualidade da água | reservatorio hidreletrico | Sensoriamento Remoto | Sensoriamento Remoto

Resumo

Desenvolvimento de análise de série temporal de imagens de satélite tomadas sobre o reservatório para estabelecimento de frequência de ocorrência de floração de macrófitas, além de realizar um levantamento bibliográfico referente às espécies mais presentes em reservatórios hidrelétricos no Brasil para auxiliar na identificação das macrófitas realizadas pelo especialista e acompanhar o processo de detecção e classificação das macrófitas durante o percurso do barco. Também será de responsabilidade do bolsista TT1 também será responsável pelo registro fotográfico em cada ponto amostral, catalogação e organização dos dados para posterior classificação.