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Extração de entidades para apoiar a geração de grafos de conhecimento

Processo: 20/06906-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de julho de 2020
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Victor Hochgreb de Freitas
Beneficiário:Carolinne dos Santos Pinheiro
Empresa:Gobots Soluções Inteligentes Ltda
CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
Vinculado ao auxílio:19/08609-0 - Geração de base de conhecimento para automação do atendimento ao cliente, AP.PIPE
Assunto(s):Grafos   Algoritmos   Aprendizado computacional   Processamento de linguagem natural

Resumo

No presente projeto, a construção de grafos de conhecimento requer a extração de entidades a partir de mensagens de texto não estruturadas. Para isso é necessário processar adequadamente as mensagens trocadas entre cliente e atendente visando identificar as principais informações (entidades) para gerar o grafo de conhecimento. Isso envolve o treinamento de modelos classificadores em algoritmos supervisionados de aprendizagem de máquina, especificamente relacionados ao processamento de Linguagem Natural. Esses visam efetuar a extração das principais características dos produtos que podem estar contidos nas perguntas e respostas. O bolsista irá elaborar e implementar um processo necessário para realizar a extração de entidades e desenvolver métodos para a integração com o sistema em produção da GoBots visando buscar informações adicionais de produtos. Esses resultados serão essenciais para a geração de triplas a serem inseridas na base de grafos.