Extração de entidades para apoiar a geração de grafos de conhecimento

• Processo: 20/06906-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2020
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Victor Hochgreb de Freitas
• Beneficiário: Carolinne dos Santos Pinheiro
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
• Vinculado ao auxílio: 19/08609-0 - Geração de base de conhecimento para automação do atendimento ao cliente, AP.PIPE
• Assunto(s): Grafos Algoritmos Aprendizado computacional Processamento de linguagem natural
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Atendimento Ao Cliente | Extração de entidades | grafos de conhecimento | Pln | sistema de questões e respostas | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

No presente projeto, a construção de grafos de conhecimento requer a extração de entidades a partir de mensagens de texto não estruturadas. Para isso é necessário processar adequadamente as mensagens trocadas entre cliente e atendente visando identificar as principais informações (entidades) para gerar o grafo de conhecimento. Isso envolve o treinamento de modelos classificadores em algoritmos supervisionados de aprendizagem de máquina, especificamente relacionados ao processamento de Linguagem Natural. Esses visam efetuar a extração das principais características dos produtos que podem estar contidos nas perguntas e respostas. O bolsista irá elaborar e implementar um processo necessário para realizar a extração de entidades e desenvolver métodos para a integração com o sistema em produção da GoBots visando buscar informações adicionais de produtos. Esses resultados serão essenciais para a geração de triplas a serem inseridas na base de grafos.