Estudo e desenvolvimento de um algoritmo multiobjetivo aplicado no problema de restauração de sistemas de distribuição de energia elétrica

• Processo: 20/07370-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Antonio Marcos Cossi
• Beneficiário: Joao Pedro Trindade Carrit Delgado
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas de distribuição Meta-heurística Algoritmos Otimização multiobjetivo Distribuição de energia elétrica Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Metaheurísticas | otimização | Restauração de redes | sistemas de distribuição | Sistemas de distribuição

Resumo

Neste trabalho de Iniciação Científica (IC), será desenvolvido um algoritmo, de forma teórica, para ser utilizado em um modelo multiobjetivo aplicado no problema de restauração de redes de distribuição de energia elétrica (PRSDEE). O algoritmo deverá contemplar a junção de dois modelos de otimização monobjetivos já existentes, de forma a criar um modelo multiobjetivo, com dois objetivos distintos. O primeiro modelo (objetivo 1), resolve o PRSDEE buscando minimizar as seções da rede que ficariam sem energia após o restabelecimento do sistema, sujeito às restrições técnicas, físicas e operacionais da rede de distribuição. Este modelo é resolvido através da técnica de solução conhecida como Basic Variable Neighborhood Search (BVNS), que em português significa Busca Básica em Vizinhança Variável. O segundo modelo (objetivo 2), busca determinar a quantidade de cargas que podem ser desligadas pela concessionária de energia elétrica, de clientes que fazem parte de um programa de resposta da demanda, baseado em incentivos. Ao incorporar o modelo de resposta a demanda no modelo de restauração, aumentam-se as chances de que durante o processo restaurativo, um conjunto maior de cargas do sistema seja restabelecido. O algoritmo do modelo multiobjetivo será baseado, também, no algoritmo BVNS, e portanto, será chamado de BVNS-MO. Assim, o trabalho consiste em uma adaptação do algoritmo BVNS do modelo monobjetivo incorporando a análise dos resultados do modelo de resposta a demanda. Ressalta-se que não será desenvolvido o modelo matemático em si e sim apenas o algoritmo BVNS-MO, de forma teórica. Futuramente, espera-se dar continuidade nesse trabalho de IC através de sua implementação, simulações e análise de resultados.