| Processo: | 20/12851-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Fernando Garcia Nicodemos |
| Beneficiário: | Glaydson Luiz Bertoze Lima |
| CNAE: |
Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso comercial; partes e peças Serviços de engenharia |
| Vinculado ao auxílio: | 19/13501-4 - BioBOT: desenvolvimento do equipamento de liberação autônoma de ovos parasitados para controle biológico de precisão através de Aeronaves Remotamente Pilotadas, AP.PIPE |
| Assunto(s): | Trichogramma galloi Veículos aéreos não tripulados Aeronaves não tripuladas |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aeronave remotamente pilotada | Agricultura e Controle Biológico de Precisão | drone | Liberação aérea de ovos parasitados | Sistema embarcado de controle | Trichogramma galloi | Automação de processo |
Resumo O processo atual de liberação, através de sua forma mais intuitiva, é realizado através da distribuição manual de pequenos pedaços de papelão em faixas paralelas, com intervalos pré-definidos dentre cada faixa, de modo a garantir a cobertura da área desejada (trechos ou na totalidade). Um primeiro nível de automação foi gerado com a disponibilização do produto Sistema Embarcado de Controle Biológico Automático (SECa- BuG), apoiado anteriormente através de um projeto de P&D do CNPq e que opera comercialmente em motos e aeronaves agrícolas. O projeto visa o desenvolvimento do produto BioBOT para Aeronaves Remotamente Pilotadas. Para escalar os clientes e controlar as liberações, requer o desenvolvimento de um sistema de software que gerencie automaticamente as máquinas e gere relatórios personalizados para faturamento. A integração com um planejador de missão customizado irá gerar a máxima experiência de operação para o usuário e a possibilidade de oferecer o controle biológico de precisão aos clientes. O sistema de software será desenvolvido utilizando java script sob plataforma web considerando políticas de segurança de acesso a dados e o planejador de missões será desenvolvido utilizando Qt ou Flutter. | |
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