Segmentação dos folhetos da valva mitral em imagens ecocardiográficas

• Processo: 20/11319-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Pesquisador responsável: Regina Célia Coelho
• Beneficiário: Gabriele Fernandes Garcia
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Bioengenharia Processamento de imagens Segmentação de imagens Valva mitral Tomada de decisão Ecocardiografia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: mapas auto-organizáveis de Kohonen | Processamento de imagens | segmentação de imagens | Valva mitral | Processamento de Imagens Médicas

Resumo

A valva mitral é uma estrutura extremamente importante para o funcionamento cardíaco por ser responsável pela passagem do sangue do átrio esquerdo para o ventrículo esquerdo por meio dos seus dois folhetos. O diagnóstico mais comum referente ao funcionamento desta valva é realizado a partir de exames ecocardiográficos, considerando sua capacidade de captar o rápido movimento da valva seu preço acessível e característica não-ionizante para o paciente. O processamento de imagens de ecocardiograma tem função fundamental no diagnóstico de doenças relacionadas à valva mitral, introduzindo uma maior precisão de informações para interpretação e tomada de decisão médica, sobretudo por meio da técnica de segmentação. Devido à relevância da segmentação da valva mitral para auxílio ao diagnóstico médico, a proposta deste projeto é segmentar os folhetos totalmente abertos e totalmente fechados da valva no corte paraesternal de eixo longo de imagens de ecocardiograma. Serão utilizadas mapas auto-organizáveis de Kohonen e técnicas de Processamento de Imagens para pré e pós-processamento das imagens de três bancos de dados. Por fim, os resultados serão validados utilizando o coeficiente Dice e Jaccard para comparar os resultados da segmentação com os contornos marcados por um especialista.