Captura e pré-processamento de imagens contendo vários documentos cadastrais

• Processo: 20/14120-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Roberto de Alencar Lotufo
• Beneficiário: Leonardo Blanger
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
• Vinculado ao auxílio: 19/06667-3 - Leitura robusta de documentos cadastrais usando Deep Learning, AP.PIPE
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Aprendizado computacional Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Deep Learning | Intelligente Document Reading | machine learning | robust reading | Inteligência Artificial

Resumo

Este projeto está vinculado ao número 2019/06667-3 - PIPE - Fase 2 Indireta e tem como objetivo principal desenvolver estudos e experimentos na captura e pré-processamento de imagens contendo vários documentos cadastrais incluindo localização, recorte e classificação de cada documento. Para isso, será desenvolvido estudos das principais implementações de detecção de objetos multi orientados e verificação das que melhor se adaptam para localizar documentos cadastrais. Também será implementado arquiteturas de detecção e classificação de documentos e de segmentação semântica. Para análise e verificação da qualidade dessas arquiteturas será realizado vários experimentos para sintonizar os hiperparâmetros, visando o melhor resultado em termos de eficiência e verificação das que melhor se adaptam para segmentação documentos cadastrais.