Parâmetros para comparação de locutor: extração e análise automáticas para fins forenses

• Processo: 19/24234-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2022
• Área de conhecimento: Linguística, Letras e Artes - Linguística
• Pesquisador responsável: Plinio Almeida Barbosa
• Beneficiário: Niasche Moraes de Aquino Silva
• Instituição Sede: Instituto de Estudos da Linguagem (IEL). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Ciências forenses Fonética acústica Fonologia Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Comparação de Locutor | Extração Paramétrica | Fonética Acústica | Fonética forense | Fonética e Fonologia

Resumo

Os primeiros registros do uso da fala como evidência forense remontam o século XVII. Anos após e com o refinamento metodológico-técnico, a análise da fala de diferentes suspeitos foi denominada Comparação de Locutor (CL). A grande dificuldade da atividade é que diferente do DNA e das digitais, não há uma característica específica da fala que seja em sua totalidade biologicamente determinada, inalterável e invariante (Foulkes & French, 2012). Para solver o problema e garantir um grau de confiança aceitável à análise, utiliza-se diversos parâmetros na CL. Apesar do ganho em robustez analítica, dado a complexidade e custo temporal em correlacionar diferentes parâmetros, surgem duas necessidades inerentes à fonética forense: investigar/formular possíveis novos parâmetros e ampliar técnicas de extração/análise automáticas. Ambas configuram o tema central do presente projeto que divide-se em três etapas: (i) avaliar e selecionar parâmetros acústicos pertinentes à CL, (ii) produzir scripts para extração automática dos parâmetros e plotagem gráfica e (iii) testar a qualidade de extração em diversas relações sinal-ruído e a implementação prática do script em duas simulações de caso forenses. A primeira etapa corresponde a uma revisão bibliográfica extensiva e testes-piloto utilizando o corpus, C-ORAL-BRASIL (Raso & Mello, 2011). Isto, atendo-se a uma série de critérios para seleção e formulação de parâmetros ideais à CL (Rose, 2002). Em seguida, a partir da descrição dos parâmetros selecionados, produziremos scripts utilizando a Praat Scripting Language (Boersma & Wenick, 2009). Na última etapa, adicionaremos diferentes ruídos aos dados do corpus e analisaremos estatisticamente o comportamento do script. A primeira simulação consistirá num teste-cego. Será selecionado, em um conjunto de 10 falantes do corpus, um ''criminoso'' a ser identificado por CL com o script desenvolvido. A segunda na comparação de locutor entre áudios originais e sintetizados por sistemas de inteligência artificial. (AU)