Reconhecimento de marcha baseado em poses

• Processo: 20/14420-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Aparecido Nilceu Marana
• Beneficiário: Daniel Ricardo dos Santos Jangua
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Biometria Bases de dados Marcha (locomoção) Estado da arte Análise de imagens Metodologia e técnicas de computação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de vídeos | Biometria | Estimação de Poses | OpenPose | PifPaf | Reconhecimento de Marcha | Biometria

Resumo

Nas últimas décadas, a biometria tem se tornado uma importante ferramenta para identificação de indivíduos nas mais diversas áreas, usada para evitar fraudes e aumentar a segurança dos cidadãos na sociedade. Os sistemas biométricos atuais são, em sua maioria, baseados na análise de características físicas como impressões digitais e faces. Apesar dos bons resultados obtidos, decorrentes dos avanços mais recentes nessa área, ainda existe um importante desafio a ser superado: a identificação automática de indivíduos em vídeos de baixa resolução, à distância, de maneira sigilosa, não invasiva e sem cooperação dos indivíduos sendo indentificados. Nesse cenário, em que os sistemas biométricos convencionais não se mostram eficazes, o reconhecimento de marcha ganha destaque. O objetivo deste projeto de pesquisa é propor métodos de reconhecimento de marcha baseados em poses 2D obtidas de vídeos por meio de métodos de estimação de pose, como o OpenPose e o PifPaf. Os métodos serão avaliados em bases de dados públicas, como o CASIA Gait Dataset-A e Dataset-B, e comparados com métodos estado-da-arte, particularmente aqueles também baseados em poses. (AU)