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Desenvolvimento de algoritmos para previsão imediata utilizando dados de satélites

Processo: 21/01824-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de março de 2021
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2021
Área de conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Luiz Augusto Toledo Machado
Beneficiário:Vinicius Matoso Silva
CNAE: Atividades de apoio à agricultura
Vinculado ao auxílio:20/05678-9 - 7AgroScience: soluções digitais para aplicações de agrometeorologia em agricultura de precisão: módulo de Nowcasting, AP.PIPE
Assunto(s):Previsão climatológica   Agroclimatologia   Análise de dados   Arquitetura de software   Tecnologia da informação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Acesso a bases de dados | desenvolvimento de APIs | Desenvolvimento de Banco de Dados | Nowcasting | Tecnologia da informação aplicada a ciências meteorológicas

Resumo

A execução do projeto exige a seleção de bolsista com conhecimento prévio de tratamento de dados, modelagem e arquitetura de software, desenvolvimento de algoritmos e conhecimento em tecnologias que permitam construir aplicações móveis escaláveis. Por isso será selecionado um bolsista com experiência, que será treinado para que entenda os processos anteriores à obtenção dos dados e possa integrar o conhecimento que já possui, com as necessidades de agrometeorologia do projeto. Após a análise dos dados espera-se desenvolver uma aplicação que visa dar suporte ao agricultor nas questões agroclimáticas relativo a necessidade de irrigação, considerando previsão imediata de tempo.

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