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Suporte técnico para o projeto World Wide Web of Plankton Image Curation (WWW.PIC)

Processo: 21/02902-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2021
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2022
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação: Belmont Forum
Pesquisador responsável:Nina Sumiko Tomita Hirata
Beneficiário:Alexandre Morimitsu
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/24167-5 - World Wide Web of Plankton Image Curation (www.pic), AP.R
Assunto(s):Aprendizado computacional   Análise de imagens   Processamento de imagens   Vídeo   Plâncton
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | big data | Classificação de Imagens | Deep Learning | Plâncton | Visão computacional

Resumo

O bolsista de treinamento técnico irá atuar junto à equipe brasileira do projeto WWW.PIC, formada por pesquisadores das áreas de computação e de oceanografia. A principal função será prover suporte técnico-computacional para o projeto, tais como ajudar a equipe no uso do sistema EcoTaxa, na organização dos diversos conjuntos de imagens de plâncton, no desenvolvimento e teste de scripts e códigos baseados em aprendizado de máquina para processamento e análise de imagens/vídeos de plâncton, na organização e manutenção dos equipamentos e sistemas computacionais utilizados no projeto, entre outros. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
HOMSI GOULART, ANTONIO JOSE; MORIMITSU, ALEXANDRE; JACOMASSI, RENAN; HIRATA, NINA; LOPES, RUBENS; IEEE. Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization. OCEANS 2021: SAN DIEGO - PORTO, v. N/A, p. 4-pg., . (21/02902-8, 20/15170-2)