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Abordagens de bioinformática estrutural e imuno-informática no desenho de vacina multi-epitopos contra a Doença de Alzheimer

Processo: 20/15539-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de abril de 2021
Vigência (Término): 31 de março de 2022
Área do conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Silvana Giuliatti
Beneficiário:Pedro Soares Neves Neto
Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Biologia computacional   Doença de Alzheimer   Vacinas   Epitopos   Imunoterapia   Imunogenética   Análise in silico
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Alzheimer | Imunogenética | In silico | Bioinformatica

Resumo

A doença de Alzheimer é um dos grandes fatores que estimulam a demência, consistindo na afecção mais comum que origina o sintoma. O Alzheimer impacta na vida de milhões de indivíduos no planeta, causando problemas na memória, raciocínio e comunicação. Alternativas atuais de tratamento atuam apenas na contenção de sintomas, sem impacto na progressão da doença. Novas possibilidades terapêuticas e preventivas vêm sendo investigadas para evitar o avanço da doença em pacientes. A imunoterapia tem sido apontada como uma proposta de prevenção para a doença de Alzheimer, uma vez que farmacoterapia é insuficiente e os diagnósticos antes da manifestação de sintomas são difíceis, em virtude da falta de um biomarcador definitivo. Uma vacina multi-alvo pode ser uma abordagem promissora para a prevenção da doença de Alzheimer. Neste trabalho pretendemos abordar como os métodos computacionais aplicados na construção de uma vacina podem ser utilizados para auxiliar nos possíveis tratamentos da doença de Alzheimer com enfoque nos produtos de genes relacionados a afecção. Pretendemos usar diferentes métodos da bioinformática aplicados a diferentes grupos de moléculas para avaliar quais os melhores possíveis candidatos a construção de um imunizante. A compreensão sobre esses determinantes é muito importante para auxiliar em mecanismos que proporcionem a melhor resposta imunogênica. (AU)

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