Exploração morfológica e morfométrica de nanocompósitos porosos usando técnicas computacionais de segmentação de imagens

• Processo: 21/03097-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2021
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Físico-química
• Pesquisador responsável: Rubia Figueredo Gouveia
• Beneficiário: Égon Piragibe Barros Silva Borges
• Instituição Sede: Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/08651-4 - Correlação de análises morfológicas e físico-químicas in situ de nanocompósitos porosos baseados em nanocelulose: uma exploração avançada usando tomografia de raios-X 4D no Sirius, AP.BIOEN.R
• Assunto(s): Tomografia computadorizada Tomografia computadorizada por raios X Análise de dados Análise de imagens Análise morfológica Segmentação de imagens Morfometria Nanocompósitos Porosidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dados computacionais | Morfologia | Morfometria | segmentação | tomografia | Tomografia, morfologia e imagens

Resumo

A tomografia computadorizada de raios-X é uma poderosa e eficiente ferramenta de caracterização morfológica não destrutiva, cuja análise e quantificação do material se dá a partir de imagens bidimensionais (2D) e tridimensionais (3D). Neste projeto, o bolsista TT3 dará suporte técnico nas aquisições de imagens 2D e 3D de nanocompósitos porosos baseados em nanocelulose, tanto por técnicas de tomografia comercial, quanto na linha MOGNO do Sirius. Sua atuação principal será nos tratamentos de dados computacionais, que serão produzidos em um elevado volume ao longo do projeto. Além de realizar análises minuciosas de dados quantitativos obtidos das imagens de tomografia, como o cálculo da porosidade total, tamanho de poros, espessura de paredes, entres outros dados morfométricos relevantes para este projeto.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CLARO, PEDRO I. C.; BORGES, EGON P. B. S.; SCHLEDER, GABRIEL R. R.; ARCHILHA, NATHALY L. L.; PINTO, ALLAN; CARVALHO, MURILO; DRIEMEIER, CARLOS E. E.; FAZZIO, ADALBERTO; GOUVEIA, RUBIA F. F.. From micro- to nano- and time-resolved x-ray computed tomography: Bio-based applications, synchrotron capabilities, and data-driven processing. APPLIED PHYSICS REVIEWS, v. 10, n. 2, p. 19-pg., 2023-06-01. (21/03097-1, 17/18139-6, 17/02317-2, 14/50884-5, 18/16453-8, 20/08651-4)