Identificando cortes de cena naturais em vídeos 360 graus a partir do uso de modelo híbrido de saliência computacional

• Processo: 21/05972-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2022
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Marcelo Menezes de Carvalho
• Beneficiário: Sana Alamgeer
• Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia. Universidade de Brasília (UNB)
• Vinculado ao auxílio: 18/23086-1 - Transmissão perceptualmente eficiente de vídeo ominidirecional editado, AP.R
• Assunto(s): Processamento de sinais de vídeo Modelagem computacional Vídeo Edição de vídeo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelos de Saliência | Vìdeos 360 graus | Processamento de Vídeo

Resumo

O objetivo principal deste plano de trabalho é projetar um modelo computacional de atenção visual para vídeos 360 graus que possa predizer pontos de saliência espaço-temporais em vídeos 360 graus. Estes pontos de saliência servirão de guia para edição de conteúdo em vídeos 360 graus, ou seja, para definição de cortes de cenas tendo em vista o alinhamento dos pontos de saliência de interesse entre cenas. O algoritmo de taxa de bit adaptativa que será desenvolvido pelo outro plano de trabalho fará uso deste conhecimento (cortes de cenas e saliência) para transmissão eficiente do vídeo 360 graus.