Caracterização do crescimento e estimativa da evapotranspiração de pastagem de capim-elefante manejada intensivamente

• Processo: 21/04965-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Fabio Ricardo Marin
• Beneficiário: Alex da Silva Sechi
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Microclimatologia Evapotranspiração Crescimento populacional Análise de covariância
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Calor latente | calor sensível | covariância de vórtices | Fluxos de Energia | Pecuária leiteira intensiva | Vapor Dágua | microclimatologia

Resumo

O crescimento populacional vem aumentando a demanda por alimentos em todo o mundo, especialmente aqueles de origem animal. Dessa forma, será necessário aumentar a produtividade de áreas que já estão disponíveis para a pecuária. Embora o Brasil figure entre os maiores produtores mundiais de leite e de carne, a pecuária nacional, predominantemente extensiva, utiliza pastagens em sua maioria degradadas ou mal manejadas. A intensificação dos sistemas pecuários tem sido apontada como um caminho necessário para o sustento da humanidade. Neste projeto, objetiva-se caracterizar a dinâmica da evapotranspiração de um sistema de produção pastoril intensivo, no estado de São Paulo, e caracterizar o crescimento das pastagens nos períodos da seca e das águas, o que permitirá compreender o uso da água nesse importante agrossistema. Os resultados desse trabalho poderão ser comparados com medidas de evapotranspiração em sistemas extensivos de produção, já bem consolidados na literatura. A metodologia inclui o uso do método da covariância de vórtices turbulentos para medidas contínuas de calor latente e sensível, que servirão de base para o cálculo da evapotranspiração. Os dados servirão de base para subsidiar estudos de variabilidade sazonal e interanual dos fluxos nesses agrossistemas, ainda pouco caracterizados no Brasil. (AU)