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Modelos matemáticos para estimar a sazonalidade de produção em pastagens de Panicum maximum cv. Tanzânia, em regiões do estado de São Paulo

Processo: 09/00263-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2009
Vigência (Término): 29 de fevereiro de 2012
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Pastagens e Forragicultura
Pesquisador responsável:Patricia Menezes Santos
Beneficiário:Leandro Coelho de Araujo
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Assunto(s):Forragem   Sazonalidade   Panicum maximum

Resumo

Com este experimento tem-se o objetivo de parametrizar e testar três modelos climáticos (índice de crescimento-IC, graus-dia-GD e unidades fototérmicas-UF) para estimativa da sazonalidade de produção de massa seca (PMS) de Panicum maximum cv. Mombaça no Estado de São Paulo. Para parametrizar os modelos, serão utilizados dados PMS total e seus componentes, altura da planta e área foliar, coletados em um experimento a ser conduzido em campo durante um ano agrícola na Embrapa Pecuária Sudeste (São Carlos-SP), sob duas condições: irrigado e não irrigado. O delineamento será em blocos completos casualizados com quatro repetições, de forma a permitir uma análise em grupos experimentais. Os tratamentos serão representados pelas épocas de coleta da forrageira definidas em função das temperaturas médias do ar acumuladas durante o período de crescimento (250, 500, 750 e 1000° C). Após a última coleta (1000º C) será realizado um corte de uniformização em todas as parcelas, iniciado um novo ciclo de crescimento e coletas. Para caracterizar a influência do déficit hídrico sobre o acúmulo da forragem será incluído um coeficiente k de correção nos modelos de GD e UF, definido pela relação entre a evapotranspiração real e a máxima. O balanço hídrico do solo será obtido com auxílio do equipamento Diviner®. Os dados serão analisados utilizando-se o programa estatístico SAS. Para testar os modelos serão utilizados dados climáticos e de PMS de capim-mombaça pertencentes à Embrapa Pecuária Sudeste. A análise de desempenho dos modelos será baseada conforme discutido por Camargo e Sentelhas, (1997) e Tedeschi (2006). (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE ARAUJO, LEANDRO COELHO; SANTOS, PATRICIA MENEZES; RODRIGUEZ, DANIEL; MACEDO PEZZOPANE, JOSE RICARDO. Key factors that influence for seasonal production of Guinea grass. Scientia Agricola, v. 75, n. 3, p. 191-196, MAY-JUN 2018. Citações Web of Science: 1.
LEANDRO COELHO DE ARAUJO; PATRICIA MENEZES SANTOS; DANIEL RODRIGUEZ; JOSÉ RICARDO MACEDO PEZZOPANE. Key factors that influence for seasonal production of Guinea grass. Scientia Agricola, v. 75, n. 3, p. -, Maio 2018.
ARAUJO, LEANDRO C.; SANTOS, PATRICIA M.; RODRIGUEZ, DANIEL; PEZZOPANE, JOSE RICARDO M.; OLIVEIRA, PATRICIA P. A.; CRUZ, PEDRO G. Simulating Guinea Grass Production: Empirical and Mechanistic Approaches. AGRONOMY JOURNAL, v. 105, n. 1, p. 61-69, JAN-FEB 2013. Citações Web of Science: 15.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ARAUJO, Leandro Coelho de. Modelos matemáticos para estimar a sazonalidade de produção em pastagens de Panicum maximum cv. Mombaça, em regiões do Estado de São Paulo. 2012. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Piracicaba.

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