Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para determinar o posicionamento de eletrodos na tomografia por impedância elétrica

• Processo: 21/05565-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2022
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Pesquisador responsável: Marcos de Sales Guerra Tsuzuki
• Beneficiário: Eduardo Jubran Pascual
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Bioengenharia Aprendizado computacional Eletrodos Tomografia de impedância elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | eletrodos | Tomografia por Impedância Elétrica

Resumo

A partir de informações sobre potencial elétrico no perímetro da seção transversal de um objeto, um sistema de Tomografia por Impedância Elétrica (TIE) deve ser capaz de estimar uma distribuição de impedâncias no interior desta seção, de forma não invasiva. Neste projeto de pesquisa será investigada a possibilidade de também determinar o se um eletrodo está posicionado incorretamente e qual é este eletrodo. Também será investigada a possibilidade de identificar a variação no posicionamento incorreto. Serão utilizados classificadores para identificar a existência de eletrodo posicionado incorretamente e, caso exista, identificar o eletrodo posicionado incorretamente. Serão testadas diversas técnicas de classificação como: random forest, árvores de decisão e SVM. Também serão testadas técnicas baseadas em autoencoder e redes siamesas. Os autoencoders permitem determinar uma codificação para o domínio em exploração. As redes siamesas favorecem o agrupamento entre elementos semelhantes e a separação dos elementos diversos. (AU)