| Processo: | 21/04614-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Medicina Veterinária Preventiva |
| Pesquisador responsável: | Leonardo Rodrigues Miranda |
| Beneficiário: | Ana Beatriz Chernichenco de Oliveira Gomes |
| CNAE: |
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis Atividades veterinárias |
| Vinculado ao auxílio: | 19/16707-2 - Thea: plataforma inteligente de monitoramento de animais domésticos em residências, baias veterinárias e alimentadores públicos, AP.PIPE |
| Assunto(s): | Alimentação animal Automação Aprendizagem profunda Aprendizado computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Alimentação Animal | Automação | cuidados | Deep Learning | machine learning | Veterinária | Geração de Sistemas Automatizados |
Resumo O Brasil está entre os países com maior população de animais de estimação, sendo o segundo maior mercado do mundo, cujo faturamento superou R$ 20 Bilhões em 2018 e se espera crescimento para 2019. Os principais gastos neste campo são: comida, serviços e cuidados (pet shops, planos de saúde, hotéis, dentre outros) para atender principalmente cães, aves e gatos. Com a automação característica da indústria 4.0, aliados a busca constante de soluções para saúde e o crescimento do mercado, tem-se um cenário promissor para o desenvolvimento de tecnologias para o mercado de pets, incluindo o auxílio em serviços veterinários. Com essa abertura, a criação de uma plataforma que colete dados e permita que os animais sejam assistidos em tempo integral, de forma automatizada, proporciona tomadas de decisões acertadas e rápidas. Tais acompanhamentos podem ser realizados juntamente com cuidados médico-hospitalares; em ambiente doméstico/familiar, sem a presença de um especialista; ou em ambiente externo, para o monitoramento de animais em estado de abandono ou fuga do lar. Durante esse desenvolvimento, pela construção da base de dados, tem-se como desejo utilizar desses para gerar respostas automatizadas que auxiliem tratamentos e cuidados com pets, permitindo já em um primeiro momento reduzir a mortalidade e melhorar as condições de trabalho de veterinários e demais profissionais que prestam serviço a animais de estimação. | |
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