Investigação de representações por múltiplos níveis em tarefas de reconhecimento de multimídias

• Processo: 21/10547-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: Microsoft Research
• Pesquisador responsável: João Paulo Papa
• Beneficiário: João Vitor Mariano Correia
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE)
• Vinculado ao auxílio: 17/25908-6 - Aprendizado fracamente supervisionado para análise de vídeos no domínio comprimido em tarefas de recuperação e classificação para alertas visuais, AP.PITE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Reconhecimento de padrões
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Reconhecimento de Padrões | Aprendizado de máquina

Resumo

O principal objetivo do projeto é entender as diferenças entre vários níveis de representações visuais em tarefas de reconhecimento multimídia e identificar possíveis informações complementares que podem ser combinadas em um estágio final de classificação. O objetivo, então, desta proposta de projeto de iniciação científica é a investigação de representações por múltiplos níveis em tarefas de reconhecimento de aplicações que fazem uso de dados multimídia. Diferentes representações serão estudadas e implementadas para uma análise mais robusta considerando a tarefa de reconhecimento de ações em vídeos. (AU)