Predição da longevidade de sementes de tomate por modelo Probit ou Logit em diferentes umidades relativas

• Processo: 21/10045-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Maria Márcia Pereira Sartori
• Beneficiário: Pedro Henrique Moreno Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Fisiologia de sementes Estatística aplicada Longevidade de sementes Umidade relativa do ar Predição Modelagem Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Funções de ligação | Modelagem | p50 | Viabilidade | modelagem aplicada a fisiologia de sementes

Resumo

O tomate (Solanum lycopersicum L.) pertence à família das Solanáceas e é um dos vegetais mais nutritivos cultivado em todo o mundo. No Brasil sua produtividade é de 65,14 ton ha-1, prevê-se que sua produção e o consumo continuem aumentando. Para atingir a produção e a demanda dos mercados tanto em fresco em quanto em molho para a indústria, um aspecto importante é o estúdio das sementes, que é um material inicial que deve reunir atributos de qualidade (genéticos, fisiológicos, sanitários e físicos) para o sucesso da produtividade. A produção de sementes de tomate implica elevados custos e um grande problema é a redução da longevidade no armazenamento. A longevidade das sementes representa o período em que as sementes mantêm sua viabilidade e vigor após a maturidade fisiológica, varia dependendo da espécie, e é uma característica importante no âmbito ecológico, agronômico e econômico; diferentes são os parâmetros que estão relacionados com a deterioração das sementes, mas os mais importantes são: a umidade relativa e a temperatura, nas quais estão armazenadas. Para predizer a longevidade nessas condições, existem modelos matemáticos interessantes, como o Probit ou Logit, que servem para determinar a viabilidade de um lote de sementes e analisar o seu comportamento. Pelo descrito, o objetivo do projeto é o de avaliar o modelo Probit ou Logit na predição da longevidade de sementes de tomate, influenciada por fatores de umidade relativa e temperatura. (AU)